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Titolo

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Ricercatore di Apprendimento Automatico

Descrizione

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Stiamo cercando un Ricercatore di Apprendimento Automatico altamente qualificato e motivato per unirsi al nostro team di ricerca e sviluppo. Il candidato ideale avrà una solida esperienza in algoritmi di apprendimento automatico, intelligenza artificiale e analisi dei dati. Sarà responsabile della progettazione, implementazione e ottimizzazione di modelli di apprendimento automatico per risolvere problemi complessi e migliorare i processi aziendali. Il ruolo richiede una profonda comprensione delle tecniche di machine learning, inclusi l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, il deep learning e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il candidato lavorerà a stretto contatto con altri ricercatori, ingegneri e analisti per sviluppare soluzioni innovative che abbiano un impatto significativo. È essenziale avere eccellenti capacità analitiche e di problem-solving, oltre a una forte attitudine alla collaborazione e alla comunicazione. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e dinamico, con opportunità di crescita professionale e sviluppo continuo delle competenze.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare modelli di apprendimento automatico.
  • Analizzare grandi set di dati per estrarre informazioni utili.
  • Collaborare con team interdisciplinari per integrare soluzioni di AI.
  • Ottimizzare algoritmi per migliorare le prestazioni dei modelli.
  • Condurre esperimenti per testare e validare modelli.
  • Documentare i risultati della ricerca e presentare le scoperte.
  • Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo.
  • Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici.

Requisiti

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  • Laurea in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
  • Esperienza comprovata in machine learning e AI.
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o R.
  • Esperienza con framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch.
  • Capacità di lavorare con grandi set di dati e strumenti di analisi.
  • Eccellenti capacità di problem-solving e analitiche.
  • Buone capacità di comunicazione e collaborazione.
  • Esperienza nella pubblicazione di ricerche è un vantaggio.

Domande potenziali per l'intervista

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  • Puoi descrivere un progetto di machine learning a cui hai lavorato?
  • Quali algoritmi di apprendimento automatico conosci meglio?
  • Come affronti la pulizia e la preparazione dei dati?
  • Hai esperienza con l'implementazione di modelli in produzione?
  • Come ti tieni aggiornato sulle nuove tecnologie nel campo dell'AI?